2025笔记本CPU解析，购买前这些必知指南要了解

摘要： 购买新笔记本电脑可能会让人困惑。你仍会面临各种CPU选择，但确定尺寸有助于缩小范围，以下内容能确保你选到适合需求的处理器。...

选一台新电脑往往让人感到迷茫，首先应该考虑的是它的体积大小。你是偏爱便于携带的小巧型，还是倾向于屏幕宽大但搬运不便的巨型款？抑或是在两者之间寻求折中的中型选择？明确电脑的尺寸这类基本要素，实际上对挑选那些更为精密的部件（比如中央处理器）大有裨益。你依然会遭遇多种CPU选项，不过明确规格可以帮您缩小范围，接下来的内容能够保证你找到满足要求的处理器。

英特尔和AMD长期以来都是笔记本领域最受欢迎的两大芯片供应商，高通则近期重新成为第三种选择。这三家公司都提供多种多样的处理器选项，几乎在各种类型的笔记本电脑上都能找到。苹果公司为使用自家的M系列芯片，这使得选择更加明确，即便如此，你仍然需要做出一些选择。

若需快速掌握关键内容，以下是挑选优质笔记本电脑处理器的重要细节：

我们首选苹果的M系列芯片作为笔记本处理器。该系列芯片兼顾了CPU与GPU的高性能表现，并且拥有非常持久的电池使用时间。M4 Air之所以在我们推荐的优秀笔记本名单中位列第一，原因就在于此。

我们建议选用配备高通骁龙X系列处理器的笔记本电脑，这种设备在运行效能与电池持久力方面的表现最为均衡。不过，采用高通芯片的笔记本可能会面临软件适配上的难题。倘若这个顾虑对你构成阻碍，那么可以考虑安装搭载英特尔酷睿Ultra 200V芯片的设备，它属于英特尔公司推出的Lunar Lake系列产品。它具备出色的软件支持、视觉处理能力以及人工智能运算表现，并且能够使便携式电脑的续航时间接近采用高通处理器的同类产品，展现出极高的能源利用率。

使用英特尔或AMD高性能处理器的笔记本电脑，会受到游戏玩家、内容创作者和图形专家的关注，不过，在两者之间挑选不如选一台你能买得起的最佳显卡笔记本电脑来得关键。

对那些希望探究具体内容的朋友，请接着往下看，接下来会说明英特尔、AMD、高通以及苹果现在手机芯片的不同之处，以便你挑选出适合下一台便携式电脑的中央处理器——不论它的体积、价位或运行环境是什么。

当前笔记本CPU格局

在笔记本电脑领域，数十年来用户总是在Intel与AMD之间做选择,Intel目前的芯片家族包括Core Ultra 2系列,旗下有Lunar Lake和Arrow Lake两种型号,AMD最新推出的系列是Ryzen AI 300系列,其中包括Strix Point和Point两种型号。所有企业都把新一批产品称作人工智能处理器，因为除了中央运算单元和图形整合单元外，还配备了神经运算单元，这是一种专门用于人工智能运算且能节电的单元。

英特尔与AMD的中央处理器产品线存在广泛的重合，并且彼此间展开正面较量，涵盖了旨在提升效能与延长电池使用时间的低功耗芯片，以及追求极致运算能力的高性能芯片。

以Core Ultra 258V芯片为例，可以看做是Intel Lunar Lake系列中颇受欢迎的一款处理器，应用范围很广。在最近几个月时间里，它出现在了联想 X1 Gen 13、宏碁Swift 14 AI以及华硕 S 14这些设备上。

这款Core Ultra 258V是特别为便携式人工智能笔记本打造的，运用了英特尔独创的混合架构，把能应对繁重作业的强劲处理器和更为省电、专门处理辅助性或简单工作的微型效能核心融合在了一起。Core Ultra 258V的中央处理器包含四个强劲作业核心和四个节能型效能核心，并且配备了英特尔自带的Arc 140V图形处理器。

现在，将它同AMD广受欢迎的笔记本处理器之一Ryzen AI 7 350进行对照分析。这款产品与Core Ultra 258V一样，拥有八个核心，不过AMD并未采用性能核心与效率核心相结合的设计思路，而是全部配备了标准性能核心。Ryzen AI 7 350具备多线程功能，而Core Ultra 258V则没有这个特性。具体来说，Ryzen AI 7 350的八个实际处理器核心能够转变为十六个虚拟核心来工作。通过对比发现，采用Core Ultra 258V的笔记本电脑在单核处理上表现更出色，反观搭载Ryzen AI 7 350的笔记本电脑，其多核处理能力更为突出。

AI性能上，它们大致相同，都达到了微软为 Plus PC平台规定的每秒400万亿次运算的底线标准——这种笔记本是为在本地执行AI工作而设计的，而不是用来通过互联网接入外部服务器的。Core Ultra 258V的处理器搭载了可进行47 TOPS人工智能运算的NPU单元，Ryzen AI 7 350的处理器搭载的NPU单元则能完成50 TOPS的人工智能运算。

笔记本的电池使用时间受多种条件制约，CPU的表现并非唯一决定性因素，因此很难在英特尔和AMD的产品间做出明确判断，不过配备Core Ultra 258V处理器的笔记本电脑，其电力消耗表现更为出色，这种优势源于该芯片的更高能效比，其热设计功耗设定在8瓦至37瓦之间，标准工作状态下维持在17瓦，相比之下，Ryzen AI 7 350处理器的功耗区间为15瓦到54瓦，基准运行功率为28瓦。

不过，Intel和AMD并非如今电池续航表现最佳的选择。这项殊荣归于高通旗下基于Arm架构的骁龙X系列芯片。接下来我会阐述x86与Arm的不同之处，不过只需明白我们测试中电池使用时间最长的那些笔记本电脑，大多搭载了骁龙X系列处理器。这些笔记本的续航能力能持续超过20个小时，但同时也需要考虑其可能引发的软件适配方面的挑战。

Intel当前产品线

Intel是笔记本处理器领域应用最广的厂商，其产品线值得我们关注。Core Ultra 200V Lunar Lake系列发布后，Intel又推出了Arrow Lake平台，新增了值得关注的Core Ultra 200系列芯片。具体来说，这个系列包含三种型号：Core Ultra 200U、200H和200HX。

英特尔针对高通骁龙X系列推出了Core Ultra 200U系列，这款产品仅配备两个高性能核心，同时拥有八个能效核心和两个低功耗核心，并且其基础功耗仅为15瓦，是英特尔现有产品阵容中最为节能的处理器。这些芯片常见于轻便型笔记本电脑，例如Core Ultra 5 225U和Core Ultra 7 255U。若寻求电池使用时间长的便携设备，且对x86 软件和Arm架构处理器间兼容性存有顾虑，选用它们会是个恰当的选择。

Arrow Lake系列中的其他型号，以及Core Ultra 200H和200HX，它们的处理能力都强于Core Ultra 200U芯片，也强于Lunar Lake的Core Ultra 200V芯片。200HX是Intel专门为游戏和内容创作设计的笔记本电脑所配备的顶级移动处理器。会见到Core Ultra 7 255HX之类的配置，这类芯片拥有二十个内核，由八个高性能核心和十二个高能效核心构成，其功耗介于十五瓦到五十七瓦之间。令人意外的是，Core Ultra 255H会用到更大功率，工作范围在二十八瓦至六十瓦，不过它的核心组合与高效200U系列更为接近。它包含十六个处理器单元，其中六项属于高性能单元，八项属于节能单元，另外两项是极低功耗的节能单元。

你打算运用本地人工智能任务，或者为将来购置笔记本提前布局，那么你应当挑选Core Ultra 200V（Lunar Lake）芯片，而不是任何Arrow Lake系列的型号。Core Ultra 200HX以及200H系列芯片在性能上超越Core Ultra 200V，不过其NPU的TOPS计数却小很多。功耗控制较好的Arrow Lake产品线中的Core Ultra 200U也具备这一特点。

AMD的移动产品

分析AMD的移动设备产品系列相对简单，主要因为其产品线数量较少，并且每个产品线中的芯片种类也不多。让人感到迷惑的地方在于，AMD的Ryzen AI 300产品线包含了来自Strix Point和Point系列的不同芯片，不过这些前缀代号其实没有必要去记忆。

Strix Point芯片属于顶级产品系列，例如Ryzen AI 9 HX 370，它配备了12个核心、24条线程，并且其NPU能够达到50 TOPS的计算能力。这款处理器常见于游戏笔记本电脑，也用于需要强大图形处理能力或进行科学计算的高性能设备。

Point芯片补足了Ryzen AI 300系列的空缺，拥有最多八颗核心。Ryzen AI 7 350、Ryzen AI 5 330和Ryzen AI 5 340这类芯片，适用于经济型以及中端笔记本电脑。

AMD当前移动端的核心产品涵盖Strix Halo以及Fire Range两大系列。这些系列均采用高性能处理器打造而成。Strix Halo产品线中，包含Ryzen AI Max与Max Plus两种型号的芯片。其中Max版本最多配备八颗核心，而Max Plus版本则最多拥有十六颗核心。与Intel的高端200HX芯片有所区别，Ryzen AI Max和Max Plus在AI表现上毫不吝啬，配备了能处理50 TOPS的NPU单元。另外，全新的Fire Range产品系列主要面向高端游戏本以及移动工作站市场；其中旗舰Ryzen 9型号为55瓦处理器，拥有16个核心和32条线程，并未集成NPU功能。

高通成为第三选择

长期以来，笔记本的CPU市场只由Intel和AMD两家公司主导，但去年高通也涉足其中，成为第三大选择，尽管这家公司之前曾尝试在Arm平台上开发产品，但很快就放弃了，现在算是再度回归。接下来，我们将详细分析Intel和AMD的x86架构处理器，与高通和苹果基于Arm架构的处理器之间的不同之处。但你应该明白，微软去年同高通联手推出了它的 Plus PC 项目，高通的骁龙X系列芯片运作起来相当出色，并且能够提供颇具吸引力的软件运行效果和人工智能运算能力。

骁龙X系列芯片的主要长处在于Arm体系结构的节能性，以及它为便携式电脑带来的超长使用时间。归功于高通，如今的笔记本电脑能获得与苹果自家的Arm架构M系列芯片相同的持久续航能力。自从苹果在2020年推出M1芯片后，在电池持久性方面一直保持领先，但目前这种优势已经不复存在。有些时候，我发现搭载骁龙X处理器的笔记本电脑续航比Air或Pro机型更持久，例如HP X 14、华硕A14、宏碁Swift Go 14 AI以及戴尔Plus 7441等设备。

Arm架构笔记本电脑的一大难题在于软件适配性。早先的Arm系统在兼容性方面存在诸多挑战，导致不少软件无法在Arm设备上顺利执行。然而，如今搭载骁龙X处理器的笔记本电脑则展现出更优越的兼容能力。众多x86程序现在能够直接在Arm平台上运行，同时微软自带的Prism模拟器也使得更多非原生应用得以在Arm系统上运行。即便如此，模拟测试往往会导致表现下降，因此，在购入搭载Arm处理器的便携电脑时，务必确认你核心的软件能否在此架构上直接执行。

芯片架构：x86与Arm

此刻，我们仔细探究采用x86体系的Intel和AMD处理器，以及运用Arm技术的苹果、高通、三星和联发科处理器之间的不同之处。这两种设计的核心区别在于它们的指令系统结构。x86芯片运用复合指令集来完成运算。CISC架构允许在单个时钟周期内处理多项工作。不过，这类指令相当繁复，对于解析和运行来说十分困难。

x86芯片凭借单核性能和向后兼容性这两大优势,长期占据桌面市场主导地位。即便芯片速度提升、效率增强,它们依然能够支持旧软件的运行。在传统上,x86芯片在高强度桌面任务中表现优异,例如高端游戏、视频编辑以及图形设计等领域。

Arm芯片采用精简指令计算体系结构。同x86相比，它们运用的是更为简化的指令，不过多个指令也能在单个周期内完成。指令的简化程度更高，解码起来就更快，因此Arm芯片通常更为省电。当然这也意味着，要完成相同的工作，往往需要更多的指令数量，从而限制了其相较于x86芯片的性能表现。

但当前这种状况正在转变，即便x86处理器提升了能效，苹果M系列芯片和高通骁龙X系列芯片的发展已经显著增强了Arm架构的处理能力，Arm芯片已不再仅限于手机和平板设备，它们还频繁部署在中端笔记本电脑（部分高端机型也采用了这种芯片）。

同样，Arm芯片性能更优，x86 CPU——历来比Arm同类产品耗电更多——在电池使用时间方面也在提升。Intel和AMD的持续发展带来了效率更高的处理器，这些处理器产生的热量更少，对散热的需求降低，从而进一步减少了能耗。

Intel与AMD差异

英特尔与AMD在移动处理器领域同属x86阵营，不过二者在芯片制造方法上存在差异。英特尔当前主要采用混合架构，将高性能核心与能效核心相结合。其设计理念是在必要时刻提供顶级运算能力，同时尽可能降低能耗。

AMD更偏好采用一致的核心构造，其产品中多数核心的形态一致。该公司还常运用"小芯片"方案，尤其体现在高端移动处理器上，通过整合多个小型处理器单元于一个封装内实现。这种做法能够提升核心总量，却也可能造成芯片间数据传输的迟滞。

近期可以发现，有两家生产厂商在性能表现和能源利用率上逐渐变得相仿。AMD此前在并行处理能力上一直占据优势，不过Intel推出的新型混合体系结构已经显著拉近了距离，在某些场合下甚至使得红队得以领先。Intel依然在单线程性能上保持领先，尤其是其旗舰级产品，但即便如此，两者之间的差距也在持续收窄。

若想深入对比Intel与AMD的产品性能，不妨参考我们关于戴尔14 Plus的详细分析，文中涵盖了搭载Intel Core Ultra 7 256V处理器笔记本电脑的测试数据，同时也包含了采用AMD Ryzen AI 5 340芯片经济型二合一设备的实验结果。若要更直观地对比Core Ultra 7的性能，可参考搭载了AMD Ryzen AI 7 350的HP X Flip 14。

笔记本CPU性能：核心、线程和时钟速度

处理器运行表现受多种条件影响，涉及核心的多少与种类，线程状况，以及芯片最高可能频率。所谓频率，就是衡量处理器内部时钟周期快慢的指标，单位是千兆赫兹，或称为每秒完成十亿次的周期数。不同于老式的台式机处理器，移动设备上的芯片运用了动态电压和频率调整的技术，或者称之为动态时钟调节。这种机制使系统能够依据工作负荷调整时钟频率，从而在系统无需全部资源运行时降低能耗。

通常情况下，提升主频数量增加核心数量能够改善表现，不过核心种类差异也很大，对厂商而言影响显著。而且，单纯提高主频可能与构造效能相悖，实际上较低频率或许能获得更佳效果。

Intel的处理器内部配置在高效能单元和强力单元之间转换；混合方案中若含有更多强力单元，则整体表现更优。Arm公司的芯片同样会将高性能单元与节能型单元搭配使用，并亲切地用"big."来描述这种设计。当系统侧重于高效能运行时，运行表现会得到提升，不过这会牺牲掉部分能耗优势。

另一项关键特性涉及并行多线程，即英特尔所倡导的超线程方案。SMT技术，或称超线程，描述了单个处理器单元在某个线程暂歇时，能借此间隙转来转去，以此并行执行多个线程的功能。英特尔和AMD的x86处理器普遍应用了线程同步技术，但在Arm架构上这种情况十分少见，尤其是在手机芯片领域（尽管它确实在一些特定的Arm专用处理器以及服务器和网络处理器中得到了应用）。

Intel和AMD通过统一型号编号规则，简化了它们产品的粗略对比过程。具体来说，编号中的数字3代表入门级产品，数字5对应较低的中端版本，数字7表示主流型号，而数字9则对应高端配置。

高通在标识自身处理器时，不采用型号名称，不过其产品系列依然不难识别。该公司旗下骁龙X系列，包含入门级骁龙X芯片，还有中端骁龙X Plus芯片，以及顶级的骁龙X Elite芯片

苹果的专属Arm芯片是业内顶尖的单核与多核表现者，其最新M系列中的M4芯片是Arm架构领域的当前标杆，配备于Air及Pro系列笔记本电脑。该公司通过采用超宽核心设计，支持众多操作并行处理，运用大胆的乱序执行技术，高度提升并行指令处理能力，并结合其特有的自顶向下设计理念，共同促成了这些卓越的性能表现。苹果凭借其独有的行业优势，可以独立研发全部核心部件，包括中央处理器、神经网络单元、图形处理器以及内存管理芯片等，这些硬件能够与其提供的软件系统完美匹配，从而实现卓越的性能表现。

苹果现在出售的 Air 类产品配备的是基础版 M4 芯片，而 Pro 类产品中则搭载了性能更强的 M4 Pro 以及 M4 Max 处理单元。

笔记本处理器效率和续航

节能性始终是笔记本电脑制造的终极目标，尤其针对轻便型和高效能设备，而非大型、高性能的游戏及多媒体制作用电脑。效能一般以热设计功耗来衡量。尽管这个数值在技术层面仅反映中央处理器散发的总热量，而非其真实消耗，但依旧能作为判断芯片功率区间和散热系统需求的重要参考依据。性能最出色的处理器工作在五瓦到十五瓦的功耗区间，而功能强大的芯片的功耗或许能达到五十五瓦甚至更高。

先前提到过，英特尔借助混合核心的方式应对效能难题，把低耗能核心分配给后台和需求不高的工作，仅在必要时才会启用耗电多且性能更强的核心。另一方面，ARM的big.方案也是将高能耗且能力出众的核心（big）与速度较慢、省电的核心（）组合使用。

移动图形

从视觉表现来看，核心差异在于整合型显卡与独立显卡的区别。独立显卡，也就是与中央处理器分离的图形处理器，其性能通常远超内置在主芯片上的集成式图形单元。

在个人电脑的虚拟桌面领域，AMD和英伟达是移动图形处理单元的核心生产者。英伟达当前推出的硬件产品涵盖了RTX 50系列，该系列从基础型号5050延伸至顶级型号5090。过去，英伟达为便携式设备供应两种图形解决方案，一种是常规配置的GPU，另一种是Max-Q版本的GPU，后者具有更纤薄的设计、更优化的能源效率，并且其功耗参数低于标准规格的变体。这家公司仍然在为便携式电脑生产多种版本的相同显卡，不过，GPU的特定Max-Q名称已经被取消，现在这个名称被用来指代一系列旨在降低笔记本电脑能耗的综合技术方案。

AMD的最新独立显卡出自RX 7000系列，8000系列计划于2025年下半年度面市。RX 7000系列包含两款产品，M卡追求极致性能，S卡则牺牲部分表现以换取更优的功耗比。这两款显卡均基于AMD的RDNA 3技术打造，该架构借鉴了红队处理器中的芯片组方案。

英伟达通常瞄准的是顶级玩家群体，它最强的显卡性能要优于AMD顶级的同类产品。英伟达特别看重光线追踪技术，这种先进的照明技术主要用于游戏和视频制作。此外，英伟达还积极开发DLSS升级方案和帧生成技术。AMD的长处体现在常规光栅渲染环节，它另有一项名为FSR的技术作为抗锯齿解决方案，与英伟达的DLSS形成竞争关系，并且显存配置通常更为充裕，这能在一定程度上增强产品对后续需求的适应性。中端显卡在单看价格与性能的比值时，多数情况下能够超越英伟达的产品。

AMD的集成图形处理器在发展历程中曾领先于Intel的产品，不过随着Intel最新推出的Core Ultra系列芯片，其内置的Arc图形处理器已经显著拉近了两者之间的性能距离，并且Intel还研发了专属于自身的AI加速软件技术，并将其命名为XeSS。苹果的M系列芯片与高通基于Arm架构的集成图形处理器在最新产品上实现了显著提升，这让两家企业都成为那些寻求能够运行部分正版移动游戏的超轻薄笔记本电脑用户的可选方案。

AI和NPU

微软为 Plus PC平台制定了40 TOPS的最低标准，导致先前不含神经处理单元的芯片组出现了大规模集成NPU的情况，神经处理单元本质上是功耗更低的图形处理器的一种较慢形态，它们专门用于加速人工智能任务，并且特别擅长执行线性运算，线性运算构成了大多数神经网络计算的基础部分。NPU的长处在于能够将更适合其处理的运算任务交给CPU和GPU核心，这样做同时非常节省能源。

关于TOPS的计量方式和广告宣传存在一些含糊不清的情况。TOPS一般仅指由NPU所产生的性能指标，但当前笔记本电脑常以包含CPU和/或GPU贡献的"平台TOPS"数值进行营销。这种情况增加了理解难度，因为TOPS的具体数值可能会因设备是插电使用还是电池供电等条件而有显著差异。

当前集成到设备里的智能助手表现不尽如人意，这很大程度上取决于用户对其存在争议的操作方式的看法，该功能会记录个人电脑的使用情况并允许随时回溯，但人工智能的整体发展态势迅猛且持续演进。即便目前你尚未意识到配备人工智能芯片的笔记本电脑有何用途，在将来更换新设备时，这种配置的需求极有可能显现。

如今众多AI系统，诸如某某，已可在个人电脑上直接执行——这让设备具备强大AI处理能力成为显著特点。无需接入网络的本地系统，其表现远超那些需将指令传输至远程服务器再反馈结果的系统，前者在效率与数据安全方面更具优势。本地系统对生态也更友好，毕竟它们无需依赖庞大的计算中心及其带来的高能耗。

如今你对移动处理器有了更深的了解，正打算添置新笔记本电脑，一个不错的开端是我们的顶尖测试和评估产品，涵盖最出色的全能本、最顶级的游戏本和最理想的二合一设备，还包括最划算的入门级笔记本、最适合学生的机型以及待机时间最长的产品。

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