体系力再战智能化！比亚迪能否成为新胜负手？

比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生

在智能化浪潮中，比亚迪能否迎来新的发展机遇，抑或面临一道难以逾越的挑战？

在过去的十年间，比亚迪凭借其电动化的发展策略，成功塑造了新能源汽车行业的标准模式，并且连续多年稳居全球销量冠军之位。然而，到了2025年，市场形势显然变得更加严峻：我国新能源汽车市场的增速有所减缓，各大主流品牌之间的技术差距逐渐缩小，消费者的关注焦点也从电动车的“续航能力”转向了智能化的“使用感受”。

这种背景下，比亚迪正站在一个新的十字路口。

比亚迪集团高级副总裁兼汽车新技术研究院院长杨冬生，在7月28日的一次小型媒体交流会上，与我进行了深入交流。他明确指出，尽管我们花费了十年时间推广电动化技术，但智能化技术的普及速度将会更快。

比亚迪于2025年连续推出了一系列智能化举措：对“易三方”、“易四方”等智能底盘技术进行了深化研发，推进了电动化与智能辅助驾驶技术的深度融合；对智能辅助驾驶和座舱团队进行了重新组合，提升了舱驾之间的协同效率；同时，在市场层面推出了“智驾平权”计划，将高端智能辅助驾驶技术推向主流消费市场，降低了用户接触这一技术的门槛。

战略看起来很清晰，但现实的考验却同样棘手：

比亚迪能否成功借鉴电动化的成功模式，在智能化浪潮中持续维持其市场竞争力？

十年前，比亚迪凭借垂直整合与全栈自研的双重策略，在电动化领域确立了先发优势。然而，步入智能化时代，其复杂性远超电动化阶段，涉及算法、芯片、数据、用户等多重因素的交织，对精细化体系能力提出了更高要求。

杨冬生直言不讳：“智能辅助驾驶在安全性方面有着极高的标准，尤其是在极端条件下，这些技术的成功实施不仅关乎技术能力，更关乎公众的安全信任。”

其次，在特斯拉、理想、华为等科技企业展开的激烈市场竞争中，比亚迪在智能化发展的步伐上，究竟应该加快还是放慢，是采取保守策略还是积极进攻？

行业竞争日益激烈，比亚迪既要维护其性价比上的优势，又不得不增加对智能驾驶相关硬件和数据算法的研发投入，这无疑给公司带来了明显的成本压力。杨冬生指出：“比亚迪规模庞大，唯有持续坚持自主研发，才能确保我们在行业中的主导地位。然而，我们也会保持开放态度，积极引进更多杰出的算法企业，共同创新，这是我们未来发展的方向。”

归根结底，智能化不仅仅是一场技术层面的竞争，更是一场关乎用户心理的较量。比亚迪是否已经做好了准备，去应对这场“技术推广与用户信任”的双重挑战，这无疑是一项巨大的考验，它直接关系到比亚迪未来发展的关键阶段。

对它而言，这注定是一场艰难但不能输的仗。

“智电融合”，从骨子里重写架构

外界似乎觉得比亚迪的智能化步伐较为缓慢，然而实际上，比亚迪始终遵循着一条“以电动车技术为基础、以智能化技术为补充”的整合道路。这一策略背后，是基于深思熟虑的系统化考量：为了在智能化时代持续保持领先地位，比亚迪必须将自身在电动化领域的专长转化为智能驾驶技术的根本优势。

杨冬生对比亚迪智能化的发展逻辑进行了阐述，他指出，并非从头开始，而是基于我们最为熟悉且具有明显优势的领域着手。

比亚迪作为一家规模庞大的汽车制造商，其智能化发展的基础，是电动化平台与智能技术的深度融合。“智能电动一体化”虽然听起来更像是一个标语，但实则精准地描绘了比亚迪在智能化领域的布局思路。

在易三方和易四方的架构体系中，比亚迪实现了创新突破，首次将智能逻辑融入底盘领域，实现了动力控制和感知决策的互联互通，构建了一个完整的“电子-执行器-数据链”闭环系统。以电机转向系统在自动泊车场景中的应用为例，这一技术的应用显著减少了泊车所需时间，而这正是智能底盘技术与智驾系统深度融合的显著成果。

我们已经实现了电子化与智能化的紧密结合，并构建了一套学习型架构，全面贯通了电动化与智能化的各个环节。在杨冬生的观点中，比亚迪对基础平台的强大掌控力，正是其智能化战略得以实现差异化发展的关键所在。

在无人麋鹿测试、智能调头等复杂动态环境下，底盘控制技术的融合使得执行精确度大幅提升，这已成为衡量智能驾驶体验好坏的重要界限。比亚迪不仅是在电动化的基础上增加智能化，更是在打造一个本质上的智能基础架构。

比亚迪在底盘融合的基础上，还确立了“全栈自研”这一关键战略，这一点也是众多汽车制造商频繁提及的战略目标。然而，各家公司对于“全栈”这一概念的具体界定，实际上存在着不少差异和技巧。

比亚迪在智驾芯片平台、自主算法以及整车操作系统等方面，已经构建了一个涵盖众多关键技术环节的独立研发体系。尽管这种发展模式投入成本较高，研发周期较长，但它却赋予了比亚迪两项显著优势：首先，能够实现对数据的闭环控制；其次，在版本升级过程中能够实现协同作业。

杨冬生着重指出：“我们具备独立研发的全栈技术实力与信心，这样的基础使我们能够拥有主导权。”这一战略决策的考量非常明确——在智能化的大背景下，掌控算法、数据、模型更新的步伐，便能够牢牢把握用户体验升级的主动权。

然而，这并不代表我们闭关自守。以某些非关键模块或特定车型为例，比亚迪同样会与华为、英伟达等企业携手合作，促使外部创新与内部系统相互促进，共同发展，对于合作边界的把握十分精确。

比亚迪的智能化车型月销量现已超过23万辆，跻身国内智驾数据增长速度最快的品牌行列。得益于庞大的用户群体和全系列车型的覆盖范围，比亚迪已收集了大量来自真实场景的数据。

本质上，比亚迪的智能化发展策略并非全盘推翻，而是借助现有体系的力量，推动下一轮竞争的突破。一方面，它需继承电动化时代的技术优势，另一方面，也为智能化发展打造更为坚固的防线。

从“敢用”到“常用”，比亚迪还差几步？

以智能辅助驾驶这一智能化感知的典型应用为例，将其设备安装于汽车之中并非难事，然而，真正棘手的是如何让消费者安心地将生命安全托付于这一系统。

比亚迪显然对此心知肚明，因此在智能化推广的道路上，他们采取了极为谨慎的态度。他们既在10万元级别的车型上配备了高快领航和自动泊车系统，同时又周到地提供了保障措施——若智能驾驶系统出现任何问题，责任将由我来承担。

此事并非易事。智能驾驶，本质上涉及技术和心理两个层面的相互交织。即便功能丰富多样，若用户不加以利用，那也只是徒有其表；而一旦用户开始使用，系统偶尔出现失误，便会成为社交网络上的热议焦点。

在沟通会上，杨冬生直言不讳地表示，我们旨在从保障安全的立场出发，让用户逐渐适应智能驾驶的操作流程。他并未回避当前存在的挑战，既没有过分吹嘘自己系统的无懈可击，也没有直接宣称其完美无缺，而是直接指出了用户所担忧的问题：交通信号灯的不一致性、电动摩托车随意穿插、以及不断出现的意外情况……在这种城市环境中实施NOA，实际上是在考验谁能够承受极端工况的挑战。

因此，比亚迪的策略在于从易于使用的场景入手寻求突破。以泊车为例——这种封闭的、频繁发生的场景，恰好是用户智能驾驶意识觉醒的理想平台。杨冬生指出，“我们已在泊车领域实现了大范围的量产应用，能够节省50%至80%的时间。”事实上，众多车主初次体验智能驾驶，并非为了追求高速驾驶或城市穿梭，而是首先希望车辆能够顺利完成停车任务。

高快领航遵循的逻辑在于，道路状况稳定、交通规则清晰、意外情况较少。比亚迪将这些功能全面应用于众多车型，甚至让秦PLUS这样的10万级轿车也能享受到NOA的便捷，这便是所谓的“智能驾驶普及”。

当然，这种智能驾驶技术的普及背后，实则承受着巨大的工程挑战。由于入门级车型在成本上的限制，无法配备完整的激光雷达和强大算力的芯片。为了确保算法能够流畅运行、准确识别以及快速响应，我们必须最大限度地提升传感器和控制器的性能。

但问题也随之而来。车主真会用这些功能吗？他们信任吗？

杨冬生透露，高快领航的使用率最高可超过九成，然而这一数据仅适用于特定环境。然而，当车辆驶入城市中错综复杂的道路时，系统的接管率便会急剧攀升，这并非系统本身存在问题，而是因为用户对于系统的信任度不足。

除了技术和算法的限制，智能化推广的障碍还在于用户的心理认知和安全信任问题。即便智能辅助驾驶系统仅发生一次事故，公众的恐慌和焦虑也可能被极度放大。因此，技术系统不仅需要追求功能的完善，更要按照近乎“零容错”的高标准来运行。

比亚迪因此启动了“兜底保障”措施，这在一定程度上相当于是在加固这座桥梁。它既为用户提供了敢于使用的信心，也为系统的发展争取了一丝成长的空间。技术必须始终承担起保障的责任，绝不能将免责作为逃避责任的挡箭牌。

坦白讲，比亚迪在推广智能辅助驾驶技术方面，相较于众多品牌，显得更为积极进取。它首要的目标，便是努力构建消费者的信任。然而，这一过程并无捷径可循，亦无现成的剧本可供参考。对于比亚迪而言，真正的挑战并非是否去做，而是如何在功能完善与用户体验之间寻求平衡，避免失误。

在接下来的十年间，关于“智驾是否使用”的讨论将转变为对“智驾是否可靠”的考量。而这种可靠性并非仅凭口号就能确立，它源于无数次平稳的出行经历，以及每一次OTA更新后的功能提升。从这个角度观察，比亚迪已成功迈出了决定性的一步，而接下来的任务则是持续精进技术、展现耐心。

组织敢拆敢合，智能化才有真指望？

实现智能化发展，单纯技术领先是不够的，组织架构的滞后同样无济于事。比亚迪对此心知肚明，因此在研发领域进行了相应的调整：原本独立运作的智能座舱和智能驾驶部门，现已合并为一个统一的组织架构——舱驾一体化项目正式拉开序幕。

一般大众可能认为这只是流程的改进和汇报渠道的调整，并不觉得有什么重大意义。然而，对于这样一家规模宏大、内部结构极为繁杂的大型汽车企业而言，这实际上是一场目标清晰、成本高昂的组织架构“手术”。据杨冬生透露，比亚迪新技术院目前拥有约16000名研发人员，其中包括座舱领域4000人，智能驾驶领域5000人，以及电动化领域8000人。整合的宗旨明确单一：确保AI与算法的这股新兴力量，不再局限于孤立的状态自行运转，而是切实融入整车产品的全生命周期，实现闭环运作。

杨冬生进一步阐述道：“芯片间的协作同样重要，这种融合能显著提升两个团队的学习效率。”他的话一语中的，揭示了问题的核心：智驾与座舱从前的关系如同邻里，而今却要成为一家人。毕竟，智能体验的感知与决策依赖于智驾系统，而交互体验则由座舱负责。若这两个系统各自为政，不仅OTA的更新节奏难以协调，用户体验也将无法得到保障。

因此，比亚迪目前正致力于大型工程协作。这不仅仅涉及到组织结构的调整，更要求企业文化融合、信息资源共享以及技术步伐的同步。这项任务相当艰巨，然而却势在必行，因为舱驾一体化的基础在于，公司内部体系必须实现统一。

这种组织结构的调整并非仅此一例。自2024年底起，比亚迪新技术研究院便对动力系统、底盘以及感知算法等团队进行了多轮的改进与优化。其目的十分明确：将那些精通电力、汽车以及人工智能的专家聚集于同一会议室，确保他们不再各自为政，而是共同商讨并制定未来的技术及产品发展方向。

这听起来宛如工程师们的乌托邦，然而现实可能并不那么充满诗意。组织内部的融合难题往往并非技术层面的问题，而是观念上的分歧——一方专注于底盘响应，强调的是稳定性和物理极限；另一方则专注于算法模型，追求的是效率和决策机制。在这样的功能测试中，双方对于诉求的优先级存在差异，往往难以达成一致意见。

杨冬生亦指出：“我们的竞争策略是以学促进，力求打造优质产品。”公司内部实行的竞赛制度、轮岗制度以及跨部门间的交叉评估，这些管理模式在应对智能化这类复杂且需高度协作的任务时，或许能发挥出更大的效用。

当然，这一切同样暗示着：比亚迪在智能化领域的未来发展，不仅仅关乎“是否具备特定功能”，更在于“其组织架构是否足够灵活”以及“系统是否能够实现闭环”。这些因素，才是真正决定其成败的关键所在，且往往不易被直接察觉。

直言不讳，诸如比亚迪这样的巨头，在组织运作方面往往容易出现路径依赖，若一旦出现“前端智能与后端分离”的状况，即便是最先进的芯片和算法也可能变成孤立无援的体验孤岛。这一点正是比亚迪力求在事前防范的潜在风险。

比亚迪押注智能化，是底气，更是赌注

2025年的比亚迪，正处在一个微妙又关键的十字路口。

电动化进程的收益尚未完全消退，插电式混合动力路线日益流行，刀片电池持续扩大其供应范围，百万级车型彰显技术实力，海外市场拓展势头强劲。与此同时，智能化浪潮正猛烈冲击而来，人们关注的焦点已从电池续航和电驱动参数转向算法的深度、数据的广泛性、AI的运行速度，以及用户的信任度。

比亚迪明显察觉到自身的传统优势正逐渐减弱，因此毅然决然地选择了在智能化领域加大投入。它并非仅仅关注单一的技术突破或软件功能，而是全面布局，涵盖从底盘技术的融合、全栈式自主研发、组织结构的革新，直至信任机制的建立，形成了一套完整的战略体系。比亚迪所押注的是，在智能化成为主流的时代，它们也能像在电动化时代那样，凭借强大的体系竞争力赢得未来的竞争。

从阶段性角度观察，比亚迪已成功布局多个亮点：平台级技术“易三方”和“易四方”已实现大规模生产，智能底盘不再是仅存在于演示文稿中的概念；城市导航辅助驾驶、高级快速领航和自动泊车功能正逐步向入门级车型推广，智能驾驶技术正从高端市场向大众市场普及；同时，智能座舱与智能驾驶团队实现合并，研发体系正向“智能整车”这一方向发展。

但拉远一点看，挑战同样清晰可见。

首先，用户对技术的理解和技术的实际应用之间仍存在较大的差距。智能驾驶并非价格越高就越优质，关键在于稳定性和实用性。以比亚迪为例，尽管其销量庞大，数据丰富，但其体验的稳定性仍需通过更多的实际使用场景来验证。如果用户在关键时刻仍旧需要频繁介入，那么即便拥有大量数据，也无法形成完整的用户体验闭环。

国际市场的智能化布局尚需经过一段时间的策略调整与磨合。智能化技术的实施，不仅涉及产品层面，还需考虑法规、文化差异以及隐私数据的全方位适应。尽管比亚迪在海外市场的发展步伐迅速，但其智能化技术若想在成熟市场得以广泛应用，显然不能仅凭一套系统就能解决问题。如何实现本地化与高端化，这仍然是一个待解的难题。

第三点，体系驱动的背后，可能存在陷入“自我封闭循环”的风险。比亚迪之所以强大，在于其全栈自研、自产自控的能力，然而在智能时代，开源生态和跨界合作同样至关重要。它必须警惕是否能够避免成为“封闭系统中的最佳方案”，这成为其持续关注的重要战略盲点。

在智能驾驶辅助领域的行业对比中，特斯拉的算法发展依然处于行业前沿，而理想已经实现了从端到端加VLM到VLA的升级，华为的ADS 4项目也在稳步推进，落地速度加快。相比之下，比亚迪显得相对保守，若要在此领域获得优势，唯有迅速扩展自身的体系能力。

因此，比亚迪正参与一场非赢不可的较量，然而这场较量并非百米赛跑，而是一场漫长的马拉松。领先于他人或许不难，但要想跑完全程则颇具挑战；在技术上暂时领先尚可，而将良好的体验和信任转化为用户的习惯，这才构成了真正的长期竞争优势。

在当前这个历史时刻，比亚迪通过一种高度工程化的手段，成功开辟了一条通往智能化的全新途径。其并非依赖炫目的技术突破，而是通过系统的逐步演进。

这条路走得慢，但可能更稳。但稳，不代表就能稳赢。

智能化发展的后期阶段，不仅是智力的角逐，还是组织策略的较量，更是对用户心理持续塑造的工程。比亚迪所下的注，除了技术层面的布局，还涉及一场关于“造车理念”与“用户信任体系”的深层次赌注。

若成功，行业将迎来新的最低标准；若失败，曾经的体系优势在新规则面前可能沦为过往的负担。

这场赌局，刚刚开始。