摘要：
目前，OpenAI方面除了否认GPT-4是AGI外，还没有更多回应。... 作者 | 万连山
信息依据 | 勾股数据平台（www.gogudata.com）
老马立即提交了一份正式的法律文书，针对OpenAI的负责人山姆·奥特曼和总裁格雷格·布洛克曼，正式提起了诉讼。
这起诉讼文书总共有46页，长达1.4万字，篇幅相当可观，描述了一段令人痛心的事件：埃隆马斯克这位东郭先生，碰到了伪装成绵羊的奥特曼，导致几千万美元打了水漂，同时人类面临的困境也愈发严峻。
真是闻着伤心、见者落泪，怎一个惨字了得。
所有人都乐呵呵地看大戏。
马斯克以前就反复指责OpenAI偏离了既定目标，遗忘了本来的宗旨，……现在这些指责都明确地记录在了诉讼文件中。
老马强烈指责OpenAI，声称其扭曲了机构的宗旨，变成了微软牟利的工具。
依照先前约定，他提出：OpenAI需将自身程序公之于众，而非为谋取私利而将其隐匿。
有些老实人可能纳闷：啊？这也能告？这不是正常的商业手段？
当然能！马斯克：不服？放马过来。
很多人认为，这其实是马斯克借助 OpenAI 的声势，来宣传他创办的智能企业。
肯定有一部分这方面因素。
但更深层的影响，远远不止如此。
这起案件，将成为AI时代格局重塑的标志。
01
马斯克一败再败
在GPT引发这股人工智能热潮之前，人们普遍认为，DeepMind才是未来科技领域的关键角色。
通用人工智能这个术语，系由其奠基者德米斯·哈撒比斯所创，这一概念同样出自他本人之手。
哈撒比斯是位神经科学领域的学者，他深受图灵思想启发，决心研发一种由计算机驱动的神经网络，旨在达成人工智能的普遍化目标。
简而言之，即打造一台能像人类一样自主思考的机器。
这么牛？那我马某人必助你一臂之力。
圆梦专家马斯克，不仅个人出资500万美元，还向谷歌的拉里·佩奇极力推荐，称DeepMind技术非常出色，值得尝试。
但是，他找错了人。
对于AI，马斯克和佩奇的看法，截然相反。
马斯克觉得，要是没有设置屏障控制，人工智能最终会替代整个地球人种，我们这些生物将变得毫无价值，如同卑微的尘土和废弃物，灭亡的日子已经不远了。
佩奇毫不在意，就算人工智能的才智超越人类，也无妨，不必紧张，这只是生命发展的一个正常过程。
马斯克：老弟你不对劲，人都没了我们发展AI干毛？
佩奇：兄弟你观念太局限了，万一思想能够被设备承载，就算身体消逝了又怎样？
马斯克：@#￥%……&*
他指责我持有“物种歧视”的立场，我反驳他是个“见利忘义的卑鄙小人”，双方互相攻击，争执非常激烈。
在讨论进行中，当事人却已决定下来，2013年，谷歌完成了对DeepMind的收购。
马斯克竭尽全力想要阻止这笔交易，然而最终没能挽回局面，他只好不情愿地表示：
谷歌完全不顾人工智能的风险隐患，也完全没有打算约束人工智能的行动界限。
对AI发展的第一次路径之争，马斯克完败。
岁月更迭至2015年，于帕洛阿尔托举办的一场宴会中，马斯克同山姆·奥特曼探讨了一个意义深远的话题：
由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？
两人一致认为，后者更好。
为什么？逻辑很好理解，简单来说就是提高容错率。
只要存在众多AI彼此抗衡，即便少数AI出现异变，形成自主意识摆脱束缚，其余众多独立系统便会合力将其消灭。
这是马斯克认为AI最稳妥的前进路线：人类利用AI的最佳屏障，在于让数量最多的人掌握AI技术。
奥特曼：老哥高义。
马斯克：小兄弟你也不错，走一个。
彼此谈得非常融洽，他们决定共同发起一个公益性质的智能机器学习探索机构，将其定名为OpenAI。
顾名思义，就是开放、开源AI。
终极目的，是构建一个仿照Linux的智能平台，这个平台不归任何公司或个人支配。
换言之，OpenAI的成立目的，是为了制约那些企图形成独占地位的行业巨头，比如谷歌。
二零一六年至二零二零年期间，马斯克总计向OpenAI提供了四千四百万元人民币的资金支持。
为团队在旧金山置办了首个工作场所，又凭借自身关系网吸引能人，并且从谷歌那里招募来了首席科学家伊利亚·苏茨克维。
马斯克说，若不是自己的投入，OpenAI永远都不会起步。
但很可惜，历史再度重演。
双方都有自己的小九九。
马斯克对人工智能的认知不断加深，随后他建立了一系列与此相关的企业及科研计划。
业内知名企业Neuralink，专注于脑机接口技术，旗下产品为人形机器人Optimus，研发了模拟人类大脑功能的超级计算机Dojo，近期推出了聊天机器人X.AI等创新项目
马斯克很早就打算将所有公司及项目整合为一个整体，以便迅速实现AGI的目标。
包括OpenAI。
他感觉OpenAI与谷歌相比存在差距，主张双方进行合作，我负责提供资金支持，你负责投入劳动，或许能够通过合力实现突破性进展。
但是早在2017年，奥特曼就创建了一个用于募集股份资本的盈利性机构。
OpenAI实际上成了一家初创企业，而不是单纯的研究团队。
我们欢迎你的投资，不过当前最重要的任务是如何获利，不能以迎合马斯克的那些古怪构想为首要考虑。
既然如此，马斯克只能自己重新打造一支人工智能团队。
二零一八年，马斯克招募了深度学习与计算机视觉领域的专家安德烈·卡帕斯，这位学者随后负责了特斯拉的人工智能研发工作。
双方彻底决裂。
之后的故事，所有人都知道了。
2018年至2019年期间，GPT-2与GPT-3先后问世。2020年，微软正式成为OpenAI的主要出资方。
合作的基础只有一个条件：OpenAI只允许微软使用其先前拥有的技术。
怎样才叫AGI？OpenAI自己说了算。
那时候，大家普遍认为，通用型智能体的发展路程还非常漫长，其能否实现更是充满不确定性。
所以各方相安无事。
直到GPT-4的出现。
02
开源与闭源，Android与ios
背靠微软后，OpenAI不再open，变得越来越封闭。
在GPT-3.5那个阶段，OpenAI依然保留着几分本真，免费向外界公布了大型模型的构造、设备、训练方式等细节。
自GPT-4问世以来，情况发生了显著转变。用户若想使用该服务，必须支付费用。相关数据资料也仅由微软独家掌握。不仅如此，微软还被允许进入OpenAI的董事会，并拥有席位。
OpenAI的核心属性是技术驱动，微软则完全以商业利益为出发点，这两者的根本差异决定了他们之间必然会有矛盾。
这便是数月前OpenAI内部纷争的起因，也是眼下马斯克与其产生矛盾的关键所在：
OpenAI如今已实质上沦为微软旗下的一家独家运营的科技企业。在新的管理层掌控下，它不仅从事研究工作，更在实质上推进通用人工智能的构建，其最终目的并非促进人类福祉，而是为了微软获取最大化的经济收益。
言外之意就是说：OpenAI已经沦为微软的“赚钱工具”。
你搞闭源，就是单纯为了赚钱，就是扇我老马耳光。
曾经说好的梦想，都是骗人的是吧。
逻辑再简单不过了。
比如，Linux在技术方面拥有无与伦比的重要性，不过它出现得较晚，其商业层面的价值远远比不上Windows。
比如，安卓系统发布时间比苹果系统晚一些，虽然安卓系统现在拥有大部分市场比例，但是其盈利能力却远远不如苹果系统。
以往的实践表明：开放源代码的体系虽然有很多优势，然而封闭源代码的系统却更为有利可图。
AI是一样的道理。
GPT-4目前仍然非常突出，而且还有尚未完成训练的GPT-5。
但后来者并非完全没有机会。
既然领先地位无法更改，那就借鉴过去安卓的做法，开发一个开放源代码的操作系统吧。
开放意味着模型的全部代码、所有用于训练模型权重和参数都可以被公众获取、使用、更改，并且能够进行传播。
通俗地讲，就是要吸引全球程序员为自身效力，借此来对抗现存的私有体系。
目前在这条道上最成功的，无疑是Meta。
开源大模型Llama2面世后迅速走红，在Hugging Face平台上，基于Llama的模型下载量已突破三千万次，开源AI领域还涌现出七千多个Llama派生模型。
OpenAI不是牛吗？我玩不过你，钱也没微软多。
那我直接退而求其次，你当ios、我当安卓，你吃肉、我喝汤。
开源虽然赚得没闭源多，但也不少啊。
思考硬件销售和生态伙伴安卓为谷歌带来了多少收益？广告收益、应用商店收入、服务与应用销售等等，只要控制着整个生态的基础，总能轻松获利。
完全不亏的。
照这样看来，OpenAI并不是没有对手。
Meta的Llama和谷歌的Gemma，都可以采用开放模式，如同过去的安卓系统，在移动设备领域占据一席之地。
包括马斯克自己，也未必不是这个想法。
只要稍加观察，就能察觉到马斯克对OpenAI的言语看法一直在不断转变。
先前，马斯克曾请求OpenAI终止GPT的培育工作，如今情形已不同，他仅要求对方公布源代码。
或许他本意并非如此，不过是希望微软能稍作停留，让自己获得一些迎头赶上的机会。
众多全球企业企图分享利益者，之所以在舆论中心猛烈抨击OpenAI，极有可能怀有相似心态，并非真正忧虑人类前景。
与其犹豫是否要促使人工智能不断进步，不如努力构建更精准、更安全、更易于理解、更公开透明、更稳定可靠、始终如一且值得依赖的治理机制。
我们难免会创造出超越自身的事物，不过需要找到控制它的方法。
什么才是最佳手段？
03
尾声
虽然在这波AI浪潮中，马斯克看似一败再败。
但如今的格局，似乎正在朝他最初的预想那样发展。
不管是有意还是无意，事实就是这样。
先前提及过，马斯克主张避免人工智能出现意外状况的最好方法在于：维持足够多的竞争。
只要市场中有众多AI相互竞争并彼此牵制，那么少数AI一旦出现偏差，众多独立的系统便会联合起来将其消灭。
OpenAI不开源？没事。
只要有资金、市场、需求在后面推动，一切限制都没有意义。
这几家公司财力雄厚，包括谷歌、Meta和苹果，它们在开源技术方面必定会展开激烈竞争，最终会与GPT-4产生竞争关系，这种情况是不可避免的。
开源？那更好。
大模型市场参与难度持续减小，全球范围内众多中小企业得以加入，AI环境日益兴盛，但构成链条的各环节也将变得更为交错，各方力量相互牵制。
制衡好啊，这样才安全。
但是，以上未来的前提，是先发者领先的幅度，不能过大。
这就是这次诉讼案的另一个关键点：GPT，到底是不是AGI。
通用人工智能，当前比较普遍的看法是：一种能够达到人类智慧高度的智能体。
GPT-4肯定是没达到这个水准的。
不过OpenAI不再公开信息，外界完全不清楚，最新的GPT模型达到了怎样的发展阶段，是否已经接近通用人工智能的界限。
OpenAI现在既没有承认GPT-4属于通用人工智能，也没有提供其他任何解释说明。
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